2024年、都知事選が終わって、早いもので10日が過ぎました。

現職が強く、小池百合子氏が3選を果たしたわけですが、その直前に、「東京都の合計特殊出生率が0.99」と報道され、小池子育て政策が知識人に批判されたり、また、批判する候補もいたわけです。

現にどんどん下がって、ついに1を割ったじゃないか！けしからん！って思う人もいるでしょう。

でも、ちょっと待ってください。合計特殊出生率ってどんな指標だか、ご存じですか？

正直、この指標はあまり意味をなしません。特に「東京都」に限って話をする上では全く価値がありません。そのうえで、批判していた人たちの質に疑問を持てるようになって欲しいと思います。

合計特殊出生率とは？

1人の女性が一生の間に出産する子供の数。とされています。具体的には15歳から49歳までの年齢別出生率を合計したものです。確かに子供が埋めそうな年齢という意味では15~49歳ってのは合理的かもしれません。

しかしながら実際の問題として、15歳で子供はほとんど生みませんし、ゆがみが出そうな指標であることは何となくわかると思います。

東京2023年合計特殊出生率0.99の意味

さて、前述のとおり合計特殊出生率とは

ある齢の女性が生んだ子供の数/ある齢の女性の数　の　15~49歳までの合計値です。値が下がるのは

「女性が生んだ子供の数が減る」

もしくは

「女性の数が増える」

通常、人間の数は急には増えません。が、ここに問題があります。

東京都の合計特殊出生率は、人流によって変わりうるのです...

実際、東京都は、大学や、企業が集まっているため、

18歳と22歳の流入がとても大きいです。そのため、東京都の合計特殊出生率は低くなりがちです。

こういったことから、合計特殊出生率は、「地域」で見てはいけない指標なのです。

合計特殊出生率を見てみよう！

ものすごい勢いで下げていますね…2005年以降上がっていって2015年で頭打ちになりその後また下げています。　ここで、合計特殊出生率の定義を思い出してみましょう。

15-49歳の女性が生む子供の数

でしたね。2015年の49年前というと、1966年です。実はこの年は丙午といって、女の子を生まないほうが良いとされる年であったために出生数がとても少なかった年です。したがって、女性の人口が少ないという事が合計特殊出生率に影響を与えています。今の出生数は当然減っていますが、それを上回る速度で49歳女性が減れば、この指標は上がるのです。

出生数も見てみましょう

一方的に下げてますね。出生数と、合計特殊出生率を同時に見てみましょう。

そして、1971-1974といえば第二次ベビーブームです。45-49を足すと、そう2020-2023なんです。今、一番分母が大きい時期なんですよね。したがって、合計特殊出生率はとても下がります

年齢別人口の推移も見てみましょう。

したがって、今後、合計特殊出生率は、上がっていきます。特に何もしなくてもです。

次に、2023年の合計特殊出生率の上位と下位を見てみましょう。

これを見てもらうとわかりますが、東京はやっぱり低いのですが、推移自体はどの県も一緒です。むしろ数値としては東京に近づいているとも見えるかもしれません。つまり、差が小さくなってきています。

ここで、これらの県の15-49歳の人口の推移を見てみます。

これは、合計特殊出生率の分母の推移という事になります。東京は微増、北海道は急速な下落、その他は緩やかに下落…　比率になおしたら同じくらいなのかもしれません。これを見たら、東京の合計特殊出生率が下がるのは仕方がないのわかりますよね？

さて、最後に日本の総出生数に占める、各都道府県の割合を見てみましょう。ここで見るのは合計特殊出生率が上位と下位だったものに絞ります。

東京　めっちゃ日本の人口に貢献していると思いませんか？ただ、これ以上に15-49歳人口が増えているので、合計特殊出生率は下げていますが…

いかがでしたか？合計特殊出生率が、地域別に見たら全く意味のない指標だという事がわかったと思います。また、丙午、ベビーブームなどの影響で、分母も大きく変わることからばらつきやすい指標なんです。

今回は1990年以降のデータ範囲で見ています。この範囲外でどうであったのか、わかりません。それでも東京都は、日本における出生数割合を見ると、都知事の青島さん、石原さん、猪瀬さん、舛添さん、小池さんと、ずーっと出生割合が増加していっています。

これは、子育てするなら東京で！って思てっている人が結構いるよ！ってことを示しているのだと思います。

皆さんは変な指標には騙されないようにしてくださいね。

最後に出生割合の上位を出しておきます。

こうしてみると、人の多い県の中でも、東京都は突出して出生割合が多いのわかりますよね。つまり、東京は子育て世帯・世代に選ばれています。それは、東京の子育て政策が功を奏していると言えるのかもしれません。

本日は統計の基礎の中でもグラフについて考えてみましょう。

正規分布

正規分布とは平均値が最も多く、平均値から離れた値になるにつれて、サンプル数が減少していくような形状の分布を言います。下図のようなものです。

偏差値的な考え方でいうなら平均が50、+σの点数では偏差値60、　+2σなら偏差値70です。

正規分布する場合には標準偏差σと以下のような関係があります。

つまり、試験を受けた人が100人いたとして、成績が正規分布していた場合、偏差値40以上60以下の人は約68人いて、偏差値30以上70以下には95人が収まるということです。偏差値が70超えている人は100人中2~3人しかいません。同時に偏差値30以下の人も2~3人だと見積もられます。

気を付けなければならないのは正規分布をしている場合にしか、この分布をしません。例えば、英語のような科目は得意な人と苦手な人で二つの山を持つ点数の分布になることがありますが、そういったケースでは標準偏差は役に立ちません。

投資をする際には期待値が平均値として考えられて、変動リスクをσで見積もることが出来ます。例えば期待値5%　標準偏差±5%の投資商品は損失を出さない確率68.27%となります。ただし、確率がばらつくため単年度での期待値を見積もることしかできません。複利の場合はやや複雑になります。